밴쿠버, 브리티시컬럼비아 – (뉴스파일코프 – 2024년 10월 29일) – 텔레스코프 이노베이션즈 코프. (CSE: TELI) (OTCQB: TELIF) (“텔레스코프 이노베이션즈” 혹은 “회사”)는 세계 제약 및 화학 산업을 위한 가능성 있는 기술을 개발하는 회사로서, Digital Discovery에서 공동 연구 프로젝트를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 피어 리뷰 논문은 “인공지능을 활용한 배터리급 탄산 리튬 생산의 최적화”라는 제목으로, 리튬 브라인 농축액에서 생산된 탄산 리튬의 수율을 높이기 위한 최첨단 AI-기반 방법을 소개합니다.1 이 작업은 카본 화학 물질로서의 CO2 사용 경로를 제공하여 프로세스의 환경적 비용을 줄입니다.
이 연구는 자연자원캐나다, 맥마스터 대학교, 토론토 대학교와의 협력으로 진행되었습니다. 텔레스코프 이노베이션즈에서 개발된 ReCRFT™는 탄소 흡수량을 늘리며 저렴하게 배터리 급 탄산 리튬을 직접적인 리튬 추출 (DLE) 추출물에서 생산하는 기술입니다. 이번 공동 연구는 CO2를 탄소 비료로 사용하여 리튬 염화물을 탄산 리튬으로 빠르게 변환하기 위해 AI-기반 자동화된 실험 플랫폼을 소개했습니다. (그림 1) 그림 1. DLE 농축물에서 탄산 리튬 생산 수율을 최적화하기 위한 AI 기반 워크플로우의 단순화된 개략적 표현. 출처: 로얄 소사이어티 오브 케미스트리(DOI: 10.1039/D4DD00159A)
이 연구는 특히 북미 브라인의 구성에 특별히 관심을 가졌으며, 북미 브라인은 다량의 불순물을 포함하고 있으며 DLE 이후에 여러 정제 단계가 필요하여 해외 자원과 비교할 때 더 높은 가공 비용을 초래합니다. 이번 연구에서 개발된 AI-자동화 플랫폼은 전통적인 최적화 방법보다 높은 수율인 83% 이상의 탄산 리튬 생산을 실현했습니다. 높은 불순물 함량을 가진 원료에서 배터리 급 탄산 리튬을 효율적으로 생산함으로써, 더욱 지속 가능한 온샤론 제공 체인에 기여할 수 있습니다.
“ReCRFT™ 기술을 AI 기반 실험으로 통합함으로써, 우리는 탄산 리튬 생산 수율을 향상시키고 프로세스 전체의 지속 가능성을 강화할 수 있었습니다,”라고 텔레스코프 이노베이션즈의 화학 계약 서비스 부사장인 Ryan Jansonius가 말했습니다. “이 혁신은 북미 브라인 가공의 과제를 해결하기 위한 결정적인 솔루션을 제공하여 온샤론 제공 체인을 강화하고 환경적 영향을 감소시킬 수 있습니다.”
회사는 또한 주식 보상 계획에 따라 회사의 특정 직원, 이사 및 컨설턴트들에게 총 807,000주의 인센티브 주식 옵션을 부여했다고 밝혔습니다. 이 옵션은 이사회의 재량에 따라 다양한 귀속 일정이 있으며, 2029년 10월 29일까지 0.43달러의 가격으로 회사의 보통 주식을 취득할 수 있습니다.
A new era in battery raw material production: the role of AI and ReCRFT technology
밴쿠버, 브리티시컬럼비아–텔레스코프 이노베이션즈 코프. (CSE: TELI) (OTCQB: TELIF)는 글로벌 제약 및 화학 산업을 위한 가능성 있는 기술을 개발하는 기업으로서, Digital Discovery에 협력 연구 프로젝트의 발표를 기쁘게 생각합니다. “인공지능-기반 배터리급 탄산 리튬 생산 최적화”라는 피어 리뷰 논문은 최첨단 인공지능 기술을 도입하여 리튬 브라인 추출물로부터 생산되는 탄산 리튬 수율을 높이는 방법을 소개합니다.1 이 연구는 프로세스의 환경 비용을 낮추기 위해 탄소원으로서 CO2를 사용하는 길을 제시합니다.
연구는 자연자원캐나다, 맥마스터 대학교, 토론토 대학교와의 협력으로 진행되었습니다. ReCRFT™는 텔레스코프 이노베이션즈에서 개발한 탄소 음수 및 저비용 기술로서, 직접적인 리튬 추출 (DLE) 또는 직접적인 리튬 추출(lithium brine concentrates)에서 배터리급 탄산 리튬을 생산할 수 있습니다. 이번 연구에서는 탄산 리튬으로의 염화 리튬 전환을 빠르게 최적화하기 위해 인공지능 기반 자동 실험 플랫폼을 도입했습니다. (그림 1) 그림 1. DLE 농축물에서 탄산 리튬 수율을 최적화하기 위한 인공지능 기반 워크플로우 단순화 도식. 출처: 로얄 소사이어티 오브 케미스트리(DOI: 10.1039/D4DD00159A)
연구는 특히 북미 브라인의 구성에 관심을 가지고 있었는데, 북미 브라인은 불순물이 많아 DLE 이후 여러 정제 과정이 필요하며, 해외 자원과 비교할 때 가공 비용이 높기 때문입니다. 본 연구에서 개발된 인공지능 기반 자동화 플랫폼은 기존의 최적화 방법을 뛰어넘는 83% 이상의 탄산 리튬 생산률을 달성했습니다. 고 불순물 함유량의 원료에서 배터리급 탄산 리튬을 효율적으로 생산함으로써, 더 온쇠 현지 공급 체인에 기여할 수 있습니다.
텔레스코프 이노베이션즈의 화학 계약 서비스 부사장인 Ryan Jansonius는 “ReCRFT™ 기술을 인공지능 기반 실험과 결합하여 탄산 리튬 생산률을 향상시키는 데 그치지 않고 전체 프로세스의 지속 가능성도 강화할 수 있었습니다”라고 말했습니다. “이 단순한 해결책은 북미 브라인 가공에 대한 도전을 극복하기 위한 중요한 솔루션을 제공하며, 현지 공급 체인을 강화하고 환경적 영향을 줄이는 데에 도움이 됩니다.”
회사는 또한 일부 직원, 이사 및 컨설턴트에게 총 807,000개 주의 인센티브 주식 옵션을 부여했습니다. 이 옵션은 이사회의 재량에 따라 다양한 귀속 일정이 있으며, 2029년 10월 29일까지 매주 기업의 보통 주식을 매수할 수 있습니다.
텔레스코프 이노베이션즈 코프를 대신하여
제프리 셔먼, 최고운영임원
이메일: [email protected]
미래 지향적 정보
미래 지향적 정보는 회사의 가장자리, 기대, 가정 및 평가에 기초한 것으로, 뉴스 기사 발표일인 이번 보도 자료의 회사에 의해 합리적으로 고려된 정보, 취약점, 가정 및 기타 요인에 영향을 받을 수 있습니다. 회사는 이번 보도 자료의 실제 결과, 활동 수준, 성과 또는 달성된 성과가 해당 미래 지향적 정보를 표현하거나 함축된 내용과 다를 수 있는 미지의 위험, 불확실성, 가정 및 기타 요인을 포함하지 않을 수 있습니다. 이러한 가정, 위험 및 불확실성의 예로는 세계적으로 유행하는 코로나바이러스감염증-19와 관련된 가정, 위험 및 불확실성, 일반 경제 상황, 불리한 산업 사건, 회사가 내부 및 외부 공급원에서 충분한 자본을 확보하지 못하거나 불리한 조건으로 충분한 자본을 확보하지 못하는 등의 상황을 들 수 있습니다. 회사의 경영 전략을 추진할 수 있는 회사의 능력, 경쟁 상황 및 다른 가정, 위험 및 불확실성들을 포함합니다.
이번 보도 자료의 미래 지향적 문장에는 탄산 리튬 생산을 지속 가능한 온샤론 제공 체인에 기여할 수 있다는 기대와 과거의 사실보다는 산업 전망에 관련된 모든 문장이 포함됩니다.
이번 보도 자료에 포함된 미래 지향적 문장은 이번 보도 자료의 날짜인 발표일 이후로 확인하지 않….
기사에 기반한 FAQ 섹션:
P1: 개요
– 텔레스코프 이노베이션즈란 무엇인가요?
– 텔레스코프 이노베이션즈는 어떤 산업을 위해 기술을 개발하나요?
– 이번 기사에서 어떤 연구가 발표되었나요?
P2: 연구 내용
– Digital Discovery에서 발표된 연구는 무엇에 관한 것인가요?
– 연구에서 사용된 AI-기반 방법은 어떻게 작동하나요?
– 연구의 목표는 무엇이었나요?
– 연구가 어떤 협력체와 함께 진행되었나요?
– 연구의 결과는 무엇인가요?
– 연구가 어떤 도전 과제에 대한 해결책을 제공하나요?
– 연구가 환경적 영향을 어떻게 감소시킬 수 있나요?
P3: 주식 보상 계획
– 텔레스코프 이노베이션즈는 어떤 주식 보상 계획을 발표했나요?
– 이 주식 보상 계획은 누구에게 부여되나요?
– 주식 보상 계획에서 부여된 주식 옵션에는 어떤 조건이 있는가요?
Terms and Definitions:
– 리튬(Lithium): 화학 원소로서, 배터리의 주요 성분 중 하나입니다.
– 탄산 리튬(Lithium carbonate): 리튬 및 탄산으로 이루어진 화합물로, 배터리 생산에 사용됩니다.
– 인공지능(AI): 기계 학습 및 패턴 인식 등을 통해 컴퓨터가 지능적인 작업을 수행할 수 있는 분야입니다.
– 환경적 비용(Environmental cost): 환경에 대한 영향을 줄이기 위해 지불되는 비용입니다.
– CO2: 이산화탄소로, 대기 중의 온실 가스 중 하나입니다.
– 추출물(Extract): 혼합물에서 특정 성분을 분리하여 얻는 것을 의미합니다.
– 수율(Efficiency): 어떤 작업에서 얻은 결과의 효과적인 비율 또는 정도입니다.
Suggested related links:
– 텔레스코프 이노베이션즈 홈페이지